Легковесный Decoder-only Transformer, воссоздающий глубину классической русской литературы с математической точностью. Работает на CUDA, MPS и CPU.
Сочетание классических основ нейросетей и современных оптимизаций PyTorch, упакованное в элегантный стек.
Компактный Transformer с Multi-Head Attention и Pre-LayerNorm. Работает даже на домашнем железе.
Премиальный интерфейс управления через CLI с дашбордами, графиками и меню диагностики.
Встроенный эвристический движок для оценки синтаксиса, TTR и выявления мусорных конструкций.
Автоматическая очистка корпусов текстов от артефактов парсинга и нестандартных символов.
Нативная поддержка аппаратного ускорения для NVIDIA (CUDA), Apple Silicon (MPS) и Intel (XPU).
Посимвольная токенизация улавливает уникальный авторский ритм и точную пунктуацию.
Уникальный эвристический движок анализирует сгенерированный текст, определяя части речи, фразеологизмы и сложность синтаксиса без внешних NLP-библиотек.
Смотреть репозиторий проектаСложные предложения, точная пунктуация и союзы.
Простые конструкции, возможны мелкие ошибки.
«Словесный салат», требуется дообучение.